저작권: © 2013 Kwon 외. 이 문서는 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 라이선스 의 조건에 따라 배포되며, 원본 저자와 출처가 적립된 경우 모든 매체에서 무제한 사용, 배포 및 복제를 허용합니다. 인용문: 권M, 이재이, 원W-Y, 박제이, 민제아, 한C, 외.(2013) 스마트폰 중독 척도(SAS)의 개발 및 검증. PLoS ONE 8(2): e56936. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0056936 초록: 인터넷은 사람이 서로 상호 작용하는 다양한 서비스를 제공합니다. 사람이 인터넷에서 모든 활동을 수행 하면 다음 웹 서버에 저장 된 모든 레코드. 서버에 저장된 데이터인 웹로그 데이터입니다. 이 웹 로그에는 사용자에 대한 많은 정보가 포함되어 있습니다. 이제 모든 사람이 클릭에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 서버에 저장된 엄청난 양의 정보. 우리는 웹 서버에서 원하는 정보를 얻으려면 몇 가지 데이터 마이닝 기술을 사용해야합니다. 빈번한 패턴 마이닝은 웹 로그에서 패턴을 얻는 기술 중 하나입니다.

이 백서에서는 PAMFW(최대 빈도)를 기반으로 패턴 분석을 위한 알고리즘과 프레임워크를 제안하고 패턴 분석을 위한 프레임워크도 제안했습니다. . 추상: 자체 조직맵(SOM)은 NN(감독된 신경망)의 연구 기술이지만 큰 크기를 갖는 데이터 파일의 분석 및 조직에 자주 사용되어 온 신경망을 분석하기 위해 추출하기 위해 일부 데이터가 남아 있습니다. 이와 같은 방식으로 퍼지 c-means(FCM)는 또한 이미지를 분할하는 감독된 방법론이다. 여기에서, 해부학 적인 로케일로 인간 두뇌의 자기 공명 (MR) 화상 진찰의 결과적인 단면을 취급하는 새로운 경로를 소개합니다. 이 논문은 감독된 FCM 및 SOM 방법론을 결합하여 감독되지 않은 방법론에서 마이크로어레이 뇌 이미지의 분석 세분화를 제시합니다. 키워드 : 플라이 애쉬, 알코파인, 나노 실리카, 테트라너리 블렌드 콘크리트 키워드: UV-B 광선, 타구치, 불투명도, 마모, 경도, 인장. 키워드: 생체 인식. 지문, 이미지 세분화 키워드: 판매 예측, 마력, 모델, 엔진 출력, 클러스터, 정확한. 키워드: 클러스터링, k-평균, 유클리드 거리. 추상: 컷아웃이 있는 적층 복합 플레이트는 에어로 플레인의 지느러미, 날개 및 꼬리, 선박선체 및 건물의 평행 사변형 슬래브, 교량 설계 등의 복잡한 정렬 문제 와 같은 많은 엔지니어링 응용 분야에서 사용됩니다.

이러한 응용 분야에 사용되는 구조는 종종 진동을 생성하는 동적 힘을 받습니다. 1차 전단 변형 이론(FSDT)에 기초하여, 이 연구는 유한 요소 패키지 ANSYS를 사용하여 적당히 두꺼운 적층 복합 스큐 플레이트의 고조파 분석을 다루고 있습니다. 컷아웃의 다양한 지오메트리가 공진점에 미치는 영향을 조사했습니다. 플레이트 형상을 메시하기 위해 8노드 281 쉘 요소가 채택됩니다. 본 분석의 정확도는 일부 전형적인 경우에 도시된다. 결과는 다른 수치 방법을 기반으로 기존 결과와 비교되고 근접한 것으로 관찰됩니다.